这是 AI 岗里最看硬功底的一个。简历要在一件事上有深度,而不是五件事都停在表面。
三件事,按重要性排序。
你真正训过/调过什么,什么规模,什么算力
数据工作:构造、清洗、去重、污染检查
跑分要带实验设置,不是只报一个数
自然写进职位名、项目描述和技能里——别堆成一排。
封面就是这套模板真实渲染出来的一页。
偏学术、指标密,装饰只会碍事。
黑白双栏,论文或项目列表长时好排。
大厂 ATS 通道里最稳。
一页。除非你有十年以上经历且第二页全是同等分量的内容,否则第二页只会稀释第一页。把你真正训过/调过什么,什么规模,什么算力放在第一屏。
写「训练大模型」,实际是公开数据上的一个小 LoRA。这是这个岗位初筛阶段最高频的问题,改掉它比换模板有用得多。
可以用 AI 生成初稿,但必须自己核对经历是否属实、数字是否准确,再按目标 JD 调整关键词顺序。AI 负责效率,内容责任在你。