简历范文

5 年产品经验，其中 2 年做大模型应用。做过面向企业客户的智能问答和文档处理两条线，都从 0 推到线上并持续迭代。习惯先把问题收窄到模型真正做得好的范围，再谈方案；上线前一定有评测集，上线后一定盯成本和留存。

3 年 NLP 与大模型应用经验，专注把不稳定的模型输出变成可交付的功能。做过客服、审核、结构化抽取三类任务，习惯先建评测集再改 prompt，能说清每一次提升是从多少到多少、代价是多少。

5 年前端经验，React + TypeScript 技术栈，做过两个百人级团队的中后台体系。除了业务功能，也长期负责构建、组件库和前端规范这类工程侧的事。习惯把「优化」落到具体指标上，改之前先测。

6 年 C 端产品经验，主要做交易与增长两块。习惯先把问题定义清楚再谈方案，也愿意为了长期指标砍掉短期好看的功能。带过 3 人产品小组，和研发、设计的协作以「先对齐判断依据」为主，不靠推。

4 年业务分析经验，覆盖增长与留存两块。做的不是出报表，而是把问题拆到能被验证的粒度，再用实验或准实验方法给出结论。习惯在结论后面写清楚「所以应该怎么做」，并跟踪决策落地后的变化。

4 年产品运营经验，背过日活和留存两个指标。做活动更做机制——比起一次刷屏，更在意能不能沉淀成每周都跑得动的流程。习惯把预算和 ROI 写清楚，也接受某些尝试就是没成。

2026 届计算机专业本科，Java 技术栈。有一段 5 个月的后端实习和两个完整的课程项目，都写过上线或压测数据。基础扎实，愿意从排查问题做起，也习惯把踩过的坑记下来。

教育经历

工作经历

项目经历

相关技能

从零售门店运营转数据分析。过去 4 年一直在用数据做决策——只是当时叫「盘货」和「调品」，不叫分析。近一年系统补了 SQL、统计与 Python，独立完成了两个基于公开数据的分析项目。我的优势是懂业务发生的现场，知道数字背后那家店在忙什么。